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Alternance Data Analytics & AI (H/F)


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

SPIE est le leader européen indépendant des services multi-techniques dans les domaines de l'énergie et des communications. Nos 55 000 collaborateurs sont engagés pour réussir avec nos clients la transition énergétique et la transformation numérique.

SPIE a réalisé, en 2025 un chiffre d'affaires consolidé de 10.4 milliards d'euros et un EBITA consolidé de 793 millions d'euros.


  

Référence

2026-44144  

Domaine d'activité

Information & Communications Technology Services

Description du poste

Intitulé de la fonction / poste

Alternance Data Analytics & AI (H/F)

Type de contrat

Contrat d'alternance

Nature de contrat

Temps partiel

Durée du contrat

24 mois

Statut

Cadre

Votre mission

 

 

L’alternant(e) intégrera le Service DATA & AI de SPIE Operations, où il/elle participera au développement et à la maintenance des applications data déployées sur la plateforme de données du groupe, "Fabric".

Ses missions porteront notamment sur la collecte et l’exploitation des données liées à la CSRD (flotte, consommation, formation…), la production de KPI Cyber, la création d’indicateurs de pilotage de la performance IT ainsi que le traitement des données du Scope 3. Il/elle pourra également intervenir ponctuellement en support de la plateforme, notamment via le traitement de tickets, en renfort de l’équipe DATA & IA.

En fonction des opportunités, l’alternant(e) pourra développer ou maintenir des traitements IA sur AI Foundry, Copilot Studio ou AI Builder.

L’ensemble de ces activités sera réalisé sous la supervision du Head of Data Analytics & AI.

Votre profil

 

Le profil recherché est un(e) étudiant(e) en M1 ou M2 au sein d’une école d’ingénieur en informatique, disposant d’une solide capacité d’apprentissage et d’un réel intérêt pour les environnements data et IA.

Le candidat idéal fait preuve de rigueur et de sérieux dans son travail, se distingue par sa curiosité et son envie d’apprendre, et possède un bon esprit d’analyse lui permettant de comprendre un problème et d’élaborer une solution adaptée dans le respect de l’environnement technique.

Un bon niveau d’expression et de communication est également attendu pour faciliter les échanges au sein de l’équipe et la compréhension des enjeux métiers.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, CERGY-PONTOISE

Lieu de travail

Campus Saint-Christophe - Europa - 10 Avenue de l'Entreprise   95863  Cergy-Pontoise

Travailler chez SPIE

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous rejoindre c'est aussi…

  • Mutuelle et Couverture Familiale Avantageuses : Nous offrons une mutuelle avec une couverture familiale à un prix avantageux, avec 60% de la prime prise en charge par la société.
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  • Promotion de l'Équité et de l'Inclusion : Chez SPIE, nous croyons en la diversité, l'équité et l'inclusion. Nous nous engageons à créer un environnement de travail où chacun est valorisé, respecté et inclus.
  • Belles Perspectives d'Évolution : En tant que groupe international, SPIE offre des opportunités exceptionnelles d'évolution de carrière. Vous aurez la possibilité de développer vos compétences et d'explorer de nouvelles perspectives au sein de notre réseau mondial.
  • Télétravail : 2 jours par semaine

En plus de ces avantages, SPIE propose un environnement de travail stimulant, des opportunités de développement professionnel et la chance de contribuer à des projets innovants dans le domaine de l'énergie et des services.

Rejoignez notre équipe pour faire partie de notre succès continu à l'échelle internationale.

Critères candidat

Niveau d'étude recherché

E-BAC+3 ou équivalent (FR) / Bachelor (BE)

Expérience minimum

Sans expérience

Connaissances techniques souhaitées

Le candidat a initié son cycle de Master dans une école d'ingénieur en informatique. Il/elle dispose à ce titre de compétence en développement informatique notamment en matière de base de données SQL Python et autres outils Big Data et Intelligence Artificielle. Il/elle a aussi des connaissance en matière de data science.

 

Langue(s) de travail

  • Français (E-Bilingue ou Langue Maternelle)
  • Anglais (C-Maitrise professionnelle usuelle)